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发布日期:2025-06-25 10:45:19 浏览次数:0

这个问题我很感兴趣,也有一定的发言权。

我的工作内容之一是开发blender的mcp,从而构建3d资产生成的agent(记住,是辅助!而不是全自动)。

同时,我还是 OpenMCP 的作者,致力于打造闭环的 mcp agent 迭代与验证部署平台。

如果你经常逛AI圈子,会发现一个现象,demo千千万,能用的,好用的产品却非常稀少。

这里面涉及到的技术问题很多,你硬要我说出最关键的「问题」,恐怕就是下面两点了: 大模型的幻觉你的幻觉 大模型的幻觉…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?